当前，英特AI已经成为推动企业创新发展的尔现核心要素 。随着生成式AI时代的代软到来 ，在给企业带来无限可能的工具实同时
，也对数据中心的现AI性算力等提出了更高的要求。面对CPU 、升让GPU、无处DPU、英特NPU等多种算力架构，尔现企业必须构建开放的代软生态环境，携手合作伙伴共同实现资源的源码下载工具实协同 ，才能真正解决算力瓶颈
，现AI性赋能AI发展。升让

在近期举办的无处英特尔企业开放软件生态媒体分享会上，英特尔英特尔中国软件技术合作事业部总经理唐炯指出，英特虽然我们已经经过机器学习、深度学习 、生成式AI的发展，到现在更多地讨论如何能够落地企业AI，真正帮助企业发展 。但是 ，我们离AI无处不在还有很长的路要走
。服务器租用他强调，AI还在不断发展 ，AI终将无处不在。

唐炯从加速创新、价值最大化和灵活部署三个方面，介绍了推进AI无处不在所具备的重点要素。

首先 ，在加速创新方面 ，虽然目前文生图、文生视频等大模型应用给我们带来了很多的惊喜，但仍旧没有真正落实到每个企业的AI应用上，模板下载距离打造一个真正的不可或缺的“杀手级应用”还需要进行大量创新。因此，仍然需要加速创新，来激励更多开发者进行AI开发与创新。唐炯表示
，英特尔和合作伙伴共同为客户提供了POC的更多尝试机会，降低了开发门槛，让更多开发者的创新能够在集群化的、可靠的测试平台上面进行测试、验证和优化。建站模板

其次，在价值最大化方面 ，一要确保能够把最合适的工作负载放到最合适的平台上 ，二要把整个基础架构和AI应用最好地适配在一起，以此来降低AI成本，确保价值最大化
。为此，英特尔提供了将AI部署在本地 、云 、边 、端等不同的平台上的解决方案，使得AI整个解决方案的云计算部署成本得到优化，实现AI解决方案价值的最大化。

最后，在灵活部署方面 ，一要实现在云、边、端等不同平台上的部署能力
，二要从算力基础到操作系统 、数据库 、大数据
 ，再到应用 ，解决部署的难度和复杂性 。英特尔与业界合作伙伴强强联手，免费模板从算力生态到开放的基础设施生态，到开放的软件生态 ，以及应用生态 ，实现了解耦，让每一个生态合作伙伴关注于最擅长的部分 ，为企业提供一个完整的、最适合的解决方案，让AI能力真正落地。

在Open platform for enterprise AI开源社区中，需要不同厂商都能够参与进来 ，共享各方的代码和模块，最后成为一个完整的企业级AI应用。唐炯表示 ，未来一定会有更多的异构计算、创新应用和数据管理与治理方案，但是通过一个开放 、透明的平台，使得大家能够更加便利地了解到自身所处的位置 、并贡献不同的解决方案，才能够真正推动AI应用的无处不在。

前文提到
，建立开源开放的合作体系是推动AI在企业中应用落地的关键要素 。为此 ，英特尔始终致力于构建强大的生态伙伴体系，并积极协同业界伙伴
，以优化的性能推动业务拓展，充分释放企业AI潜力
，解锁新机遇。

在本次媒体分享会上 ，东方国信、海鑫智圣和星环科技分享了与英特尔的合作情况。

据了解，东方国信在数据库、大数据、生成式AI方面与英特尔展开了深入地合作 。在大数据方面，东方国信的Spark集成了英特尔Gluten + Velox + 英特尔QAT/AVX512，利用CPU上向量化的指令集来加速数据处理性能 ，在不增加用户投资的前提下 ，提升了一倍以上的性能
。此外，东方国信幕僚产品体系的训推一体机也与英特尔展开了深入的合作，为用户提供了开箱即用的解决方案。

海鑫智圣在云、边、端等不同的解决方案上与英特尔展开了合作 ，借助英特尔提供的强大算力 ，利用英特尔提供的OpenVINO和oneAPI软件，提高了CPU适用的宽度 ，提高了AI推理性能，实现了数据集、精度集云边端的统一。

星环科技不但在向量数据库产品方面采用了第五代英特尔至强可扩展处理器进行了性能调优 ，而且还与英特尔联合打造了无涯·问知的AI PC版，为大模型本地化部署提供带来了更好地使用体验 。

谈到与合作伙伴的强强合作情况 ，唐炯表示，在与业界各方伙伴合作的过程当中，英特尔更多地是构建一个全面的框架，并与我们的合作伙伴共同完善这一框架，使其成熟并能够适应不同的应用场景，最终实现在企业中的落地应用，以提供相互配合的服务 。

“尽管我们不直接与企业讨论具体的流程操作或AI流程转换的细节，但我们提供的框架能够为企业带来一份指导性文件，其中包含了整体考虑的步骤和概念。这样的文件为企业指明了在实施AI技术时应考虑的关键步骤和要素 。”采访中，唐炯如是说 。