英伟达这几年很火。文看伟达因为AI的懂英的产带动
 ，它几乎成为全球最受关注的品体公司
 。

我们总是系和会在网上看到和英伟达有关的一些名词，例如：

A100、命名B100
、规则H100、文看伟达GH200、懂英的产GB200、品体NVLINK、系和NVSwitch、免费模板命名DGX 、规则HGX、文看伟达Quantum、懂英的产Spectrum  、品体BlueField、CUDA等等
。

这些名词看多了
，就有点晕 。搞不懂到底是什么，有什么关系
。

今天这篇文章，小枣君就给大家详细梳理一下这些名词概念 ，顺便普及一下相关的知识 。建站模板

这些名词 ，应该是大家最常见的。

没错，这些都是AI算力卡 ，也就是GPU卡的型号 。

GPU卡（6块）

英伟达的GPU，每隔几年就会出一个新的架构。每个架构，都会以一个著名科学家的亿华云名字命名 ，如下所示 ：

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所以
，基于某个架构的卡，一般就会以这个架构名称的首字母开头（游戏显卡除外）
。

例如 ，基于Volta（伏特）架构的V100，基于Ampere（安培）架构的A100，基于Hopper（赫伯）架构的H100 、H200，基于Blackwell（布莱克威尔）架构的B100、香港云服务器B200等。

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某200一般是某100的升级版 。例如H200，就是H100的升级版（采用了HBM3e内存等升级）。

L40和L40s名字稍微有点特别，两者基于Ada Lovelace（世界上第一个女程序员的名字）架构，后者是前者的升级版
。两个卡都是针对数据中心市场推出的模板下载 ，主打低成本和性价比 
。

还有1个型号大家应该比较熟悉——H20。

这是英伟达因为美国出口限制而推出的阉割版（特供版）。据说B200也会有对应的阉割版B20。

英伟达的下一代AI平台是Rubin（罗宾），计划于2026年推出 。大家一开始以为下一代GPU就是R100、R200。但英伟达给出的服务器租用路线图 ，又说是X100 。所以
，还有待观望。

2028年 ，英伟达会推出下下一代平台——Feynman（费曼）。

GPU是英伟达的算力核心硬件单元。但他们并不是只有GPU 。围绕GPU ，他们还有很多的产品和解决方案。

英伟达早期的时候是和IBM POWER CPU合作，后来，可能是感觉IBM不给力，于是自己开始研发CPU
。例如 ，基于ARM架构研发的Grace CPU（Vera CPU在路上）。

英伟达采用NVLink技术，将GPU和CPU进行配对 ，就变成了所谓的超级芯片平台（Superchip）。

例如GH200、GB200 ，以及不久前新发布的GB300（Blackwell Ultra）。

由一个Grace CPU和两个Blackwell B200 GPU组成的平台，就是GB200（取Grace和Blackwell的首字母），据说性能是H100的7倍 。

GB200

类似的，GH200，就是Grace CPU和Hopper GPU的组合搭配 。

再往上一个层级  ，就是计算机了。其实刚才GB200，已经是个计算机了 。

基于刚才的各种芯片平台，英伟达构建了对应的计算机平台 ，或者说 ，叫做超级计算机平台 ，包括DGX 、EGX 、IGX、HGX、MGX等。

具体的区别如下，我就不多解释了
，看下表 ：

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DGX还是见得比较多 。当年黄仁勋送给OpenAI的，就是第一代的DGX-1
。

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现在的DGX ，基本上都是土豪金配色 ，价格也很昂贵
。

面向桌面市场 ，英伟达还推出了DGX Spark和DGX Station，相当于工作站。

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DGX Spark和DGX Station

接下来，要涉及到通信方面的技术了。

之前小枣君给大家介绍超节点的时候（最近很火的“超节点”，到底是干啥的
？），提到过NVLINK。

NVLINK是英伟达推出的GPU卡间互连技术，主要是取代PCIe。刚才也提到，CPU和GPU之间
 ，也是NVLINK技术
。

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NVLINK多节点，就不好直连了 ，要引入交换芯片。于是，就有了NVLink Switch，也叫NVSwitch 。后来 ，芯片又变成了设备。

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NVLINK可以把很多的GPU连起来，组成看似很多计算机 ，但实际上属于一个逻辑节点（超节点）的平台 。

近年来，我们经常听说DGX GB200 NVL72。

DGX GB200 NVL72
 ，采用了NVLINK5，包含了18个GB200 Compute Tray（计算托架），以及9个NVLink-network Switch Tray（网络交换托架） 。如下图所示 ：

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NVL72机柜

每个Compute Tray包括2颗GB200超级芯片
 。所以，就是36个Grace CPU（18×2） ，72个B200 GPU（18×2×2）
。

8个DGX GB200 NVL72，又可以组成一个576个GPU的SuperPod超节点。

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单节点内，不断加GPU，是Scale Up（纵向扩展）。单节点到了一定规模 ，就不好再增加了。就要增加节点数量
，搞节点与节点之间的互连，那就是Scale Out（横向扩展）。

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Scale Out，英伟达也有解决方案 ，那就是InfiniBand（IB）技术
。

InfiniBand以前是Mellanox公司的 。英伟达布局深远，2019年把Mellanox收购了，InfiniBand就成了英伟达的私有技术。

InfiniBand是技术名词 ，不是产品名词。英伟达基于InfiniBand推出的产品平台是NVIDIA Quantum（“量子”的意思）。

例如
，2024年3月
，英伟达发布的Quantum-X800网络交换机平台 ，端到端吞吐量能够达到800Gbps。平台包括了含Quantum Q3400交换机、ConnectX-8 SuperNIC网卡等硬件
。

这些硬件
，也都是有系列的  。Quantum-X800的上一代，是Quantum-2  。ConnectX-8的前代 ，有ConnectX-6、ConnectX-7等。

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ConnectX高速网卡也是来自Mellanox。

Scale Out的两大解决方案，除了InfiniBand ，还有以太网 。英伟达以太网这边也没放过 
，也有产品 ，就是Spectrum-X800
。（Spectrum是“光谱”的意思。）

Spectrum-X800包括了Spectrum SN5600交换机 、BlueField-3 SuperNIC网卡等硬件产品，吞吐量同样高达800Gbps 。

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BlueField是这些年很火的DPU。英伟达将Mellanox的ConnectX网卡技术与自己的已有技术相结合，于2020年正式推出了BlueField-2 DPU和BlueField-2X DPU。现在演进到了BlueField-3。

对了，前段时间，英伟达还发布了CPO光电一体化封装网络交换机Spectrum-X Photonics和Quantum-X Photonics
 。

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英伟达还有一些其它的网卡 、连接器、线缆等配件，就不逐个介绍了。

黄教主前段时间透露，新一代的Rubin平台发布时 ，据说会带来NVLink 6、ConnectX-9 SuperNIC和Quantum（Spectrum）-X1600
。可以期待一下。

刚才介绍的，是英伟达的算力硬件平台家族，以及通信网络家族
。

再看一个软件方面的名词——大名鼎鼎的CUDA 。

英伟达的硬件和网络做得很牛，但实际上 ，最被视为核心竞争壁垒的 ，反而是这个CUDA。

CUDA（Compute Unified Device Architecture ，计算统一设备架构） ，是英伟达在2006年推出的并行计算平台和编程模型 。它让开发者能够直接在GPU上编写代码，从而大幅提升计算速度。

如今 ，CUDA就像是智算开发的操作系统，集编程模型 、编译器  、API、库和工具于一体，有利于用户更好地发挥英伟达硬件的能力。

CUDA不仅是个工具 ，更形成了强大的AI开发生态。它是英伟达整个业务体系的神经中枢  。

现在很多AI开发都依赖于英伟达的硬件和CUDA，换硬件其实也不是很难，但是，生态迁移更加痛苦
。

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好啦，关于英伟达的主要产品体系和命名规则  ，就介绍到这里。

在不同的领域，英伟达会基于这些核心产品
，构建不同的解决方案 。有的时候，也会衍生出一些升级版或阉割版，大家注意一下就行 。