11月30日，代人洞审代码OpenAI研究实验室推出了聊天机器人ChatGPT，类机一跃成为人工智能领域的器人“当红炸子鸡”。

有账号的测漏人在问它各种天马行空的问题 ，没账号的代人洞审代码人都在求账号注册攻略，连埃隆·马斯克都在推特公开评价它“scary good” 。类机截至当地时间12月5日 ，器人ChatGPT已经拥有超过100万用户。测漏

对于网络安全从业者来说，代人洞审代码ChatGPT到底能干什么？类机也许是代码审计
、漏洞检测、器人编写软件或对shellcode进行逆向。高防服务器测漏

什么是代人洞审代码GPT ？

根据OpenAI介绍 ，ChatGPT 由GPT-3.5 系列模型提供支持 ，类机使用Azure AI 超算的器人文本和代码数据进行训练。

GPT全称为Generative PreTraining ，是由人工智能研发公司OpenAI开发的，一种用户文本生成的自然语言处理（NPL）模型 。目前GPT的公开版本是GPT-3，发行于2020年5月
，GPT-3.5是源码库GPT-3的微调版本 ，目前OpenAI公司还未官方宣布更新。

依据GPT-3的公开资料 ，它是当时规模最大的神经网络，拥有1750亿个参数的自然语言深度学习模型。

网安人如何用ChatGPT ？

尽管ChatGPT似乎上知天文下至地理，但除了回答问题和智能写稿，它似乎对网络安全从业人士没有什么用处？

其实，ChatGPT的用途不只是围绕着问答 ，免费模板只要是文本，不论是语言文本还是代码文本，它都可以回答。已经有不少网安人士开始尝试开发ChatGPT的各种用途。以下是网安人士摸索出的用法
：

ChatGPT不仅可以发现代码中的错误
，还能修复错误并用简单的英语语句向你解释修复方法 。

ChatGPT可以判断一段代码是香港云服务器否包含安全漏洞，它会用简单的语言解释判断原因 。有用户指出  ，OpenAI可以检测到代码样本中的XSS漏洞，也许可以训练AI更进一步，要求它提供漏洞的PoC。

研究院Jonas Degrave展示了如何将ChatGPT变成一个成熟的Linux终端，并通过浏览器与“虚拟机”交互 。实际上，终端并没有运行真正的Linux虚拟机，模板下载对命令行输入的响应完全基于与AI的对话。

ChatGPT变成了一个Linux终端

在测试中 
，研究员向ChatGPT提供如下文本 ，要求遍历维度，ChatGPT的反馈是“门户已成功打开”。

用ChatGPT遍历维度

和上述部署虚拟的Linux终端一样，用ChatGPT生成namp扫描并不需要运行真正的 nmap 应用程序。

研究员要求ChatGPT“创建一个PHP程序，扫描主机上的开放端口”，建站模板得到了如下结果 。

机器学习爱好者和UNCC助理教授Benjamin J Radford
 ，要求ChatGPT“将一字棋游戏的代码写入文件 ，使用gcc编译该文件然后执行。”ChatGPT实现了该功能
。

ChatGPT按要求编写的PHP代码

ChatGPT能够解码 base64字符串和反向（已知）字符串的MD5哈希值
，这对于逆向工程师和恶意软件分析师来说，特别有助于审查混淆、重复打包、编码或最小化的样本。

研究员还用ChatGPT解码了随机生成的 ascii 编码的外壳代码，结果ChatGPT不仅对功能做了解释，还将其用C语言重新编写 。

ChatGPT做不了什么
？

当然，ChatGPT存在很明显的局限性，其开发者谈到了AI当前的一些问题，例如学习语料库截止到2021年，它无法回答2022年及之后发生的事情
 。同时，它需要连接互联网使用 。如果未连接互联网
，其回应内容都来自离线训练的模型 。例如，未联网时ChatGPT无法回答今天的天气 。

研究人员指出，ChatGPT有时会给出看似合理但不正确的答案 。ChatGPT对输入文本的措辞变化也反应稍显迟钝
。当一个问题它无法回答时，稍微变化一下问法  ，ChatGPT则能回答该问题。

该模型有时还存在回答过于冗长 ，重复使用某些短语或预料。OpenAI表示这可能是训练数据偏差的结果
，因为培训师更喜欢丰富而全面的答案。

有时
，模型在回答模棱两可的问题时会猜测用户的意图。

研发人员表示 ，ChatGPT最大的问题是 ，即使OpenAI已经训练模型要拒绝不合适的指令或问题，但它仍然可能会响应有害指令或表现出偏见的行为。

为了解决这些限制，OpenAI表示计划定期更新模型 ，同时收集用户对有问题的模型输出的反馈。OpenAI尤其关注“可能发生的有害输出 、新风险和可能的缓解措施”，公司还宣布将举办ChatGPT反馈竞赛，奖金为 500 美元的API积分。