在ChatGPT推出两年后，热点生成式AI已成为网络安全领域的回顾重要力量。2024年生成式AI技术的热点影响无处不在 ，从深伪欺诈到“影子AI”的回顾风险，再到AI安全法规的热点出现和AI驱动的漏洞研究潜力 。以下 ，回顾我们将盘点过去一年AI与网络安全的热点五大热点话题。

目前，回顾AI安全威胁的热点核心并非AI生成的恶意软件或流氓AI，免费模板而是回顾通过AI生成的钓鱼诱饵和深伪技术实施的欺诈 。这些攻击具有巨大的热点现实威胁。比如，回顾香港某金融从业者因深伪视频会议被骗  ，热点转账高达2560万美元
。回顾类似的热点案例表明
，深伪技术正在通过逼真的人脸仿真和声音模仿，威胁个人与企业的财务安全。

据安全公司iProov统计 ，源码库2023年基于生物识别验证的“换脸”攻击激增了704% 。深伪视频不仅欺骗了用户
，也绕过了面部识别等生物特征验证系统。而AI驱动的商业电子邮件欺诈（BEC）也表现强劲 ，据VIPRE Security估计，AI生成的钓鱼邮件占商业欺诈诱饵的40% 。

企业内未经授权或监控的AI工具的使用（即“影子AI”）正在增长 ，带来了数据泄露风险  。据Cyberhaven报告 ，源码下载2024年企业员工上传到生成式AI工具的敏感数据增长了485% ，其中包括客户支持信息
、源代码和研发数据。

尽管AI工具提升了生产力，但企业在安全培训和政策制定上的滞后引发了担忧。例如 ，美国众议院于2024年3月禁止员工使用微软Copilot ，担心其导致敏感数据泄露。

2024年 ，针对大型语言模型（LLM）的攻击进一步演变，如Palo Alto Networks开发的“Deceptive Delight”方法仅需三次交互就能绕过安全限制。亿华云此外，知名APT组织如俄罗斯、朝鲜和中国的威胁行为者已被发现利用ChatGPT进行脚本生成
、漏洞研究和目标侦察 。

微软和OpenAI披露这些活动后迅速采取了关闭措施，且微软提议将LLM攻击方法纳入MITRE ATT&CK框架，反映了LLM威胁对网络安全生态的深远影响。

2024年，全球AI法规进入新阶段。欧盟率先通过《AI法案》 ，以风险等级分类AI系统 ，禁止高风险应用  ，并设立相应的监管要求 。香港云服务器而美国尚未推出类似的国家级法规，尽管其发布了针对关键基础设施的AI安全指南 。此外
，加州等州也尝试引入AI法规  ，但面临创新抑制的批评。

AI技术不仅是威胁 ，也为网络防御带来了全新可能性。例如，谷歌的AI驱动漏洞研究工具Big Sleep发现了SQLite数据库的漏洞，云计算而其改进的OSS-Fuzz工具在开源项目中识别了26个新漏洞 。

RSAC 2024会议也强调了AI对关键基础设施和国家安全防御的重要价值 ，从模式识别到自动化分析，AI正在帮助网络安全团队大幅提高效率。

生成式AI的崛起，让网络空间的攻防之战变得更加复杂 。一方面，AI提升了攻击者的破坏力 ，另一方面
，它也为安全从业者提供了前所未有的高效工具 。这场博弈在未来几年只会愈发激烈，而全球各国的监管与产业力量也需紧密跟随其发展步伐。