2014年，随着数据少碳碳信托基金与英国电信和《卫报》合作指出 ，存储英国电信大数据产生的需求92%的排放“超出了其控制范围” 。到2020年，加们《自然通讯》发布了一份报告 ，何减内容涉及自然环境的足迹衰退 ，以及数据指数级增长的随着数据少碳诡异相关性——从软盘到30年内40泽字节的数据量
。

虽然我们不能把所有的存储自然衰退都归因于大数据 ，但随着数据中心数量的需求增加 ，为它们提供动力所需的云计算加们能源也在增加 。这种联系是何减显而易见的。这些电力通常直接来自电网，足迹目前主要来源是随着数据少碳化石燃料(2022年占40%)。数据中心对电网的存储影响已经变得更加明显 ，事实上，需求在2022年，由于附近数据中心的数量直接导致电网无法支持进一步的住房，一些住房计划不得不被搁置。

如果数据中心需要持续冷却 ，香港云服务器为什么不在寒冷的地方建造数据中心呢?那是因为，它们需要连接到大型电源，并且能够像云一样在服务器之间传输数据。如果选址在高地是不可能的 ，那么靠近高数据消耗行业(如金融科技)的高速公路网络是最实际的建设地点。

潜在的延迟随着时间和距离的增加而增加;在最初的14K字节中 ，免费模板延迟受到DNS查找、TCP握手和安全TLS协商的影响。单个网站资产可能会影响延迟;因此 ，在决定数据中心构建位置时 ，这是最重要的统计数据 ，因为其是终端用户可见的。通常 ，用户会在10秒内评估网站的价值主张，而在移动设备上，53%的源码下载用户会在不到3秒后离开网站——低延迟的价值是数十亿，而不是数百万
。

2021年将有49亿人使用互联网 。一个数据中心的功耗相当于数千个家庭 ，但毫无疑问 ，这是必须的。越来越多的设备拥有更大的功率和数据存储 ，再加上从4G向5G的模板下载迁移，意味着没有它们，互联网将无法正常运行 。但是 ，如何减少它们对环境的影响呢?

一个数据中心可能拥有25-30MW的数据容量，每年消耗约30GWh的能源 。事实上，30GW可为超过1000万户家庭提供一年电力。当然，这不是一门精确的科学，亿华云消耗的能量取决于许多变量
。

除非实施控制或监管，否则这种指数增长将继续下去。好在，已有解决方案 。热量可以被捕获和再利用，并转移到温室 、休闲中心 、住房项目等项目中
。现实世界的例子包括Amazon的合作伙伴关系，其西雅图总部附近的威斯汀大厦交易所的废热得到重复利用。

但这意味着进一步的投资 、合作和伙伴关系。正如上述例子所强调的那样 ，此类项目可以为当地社区以及地球带来回报。也许这将成为规则而不是例外?

使用液体冷却微芯片已经存在多年 ，但规模较小。服务器通常配置在风冷数据中心，被剥离并放置在密封单元内的介电流体中，并保持恒温 。流体可以通过热交换循环并用于外部项目，或者简单地回收回装置中。

与风冷解决方案相比 ，液体冷却可以在更小的空间内更稳定地存储数据
，并提高效率。这种效率对所有利益相关者都有好处——对用户、企业和地球而言，更便宜、更清洁。

技术进步使液体冷却成为一项更明智的投资
，因为这是一种易于扩展的技术，价格实惠(扣除启动成本后)。与风冷数据中心相比，其可以减少高达45%的碳排放 
。电源使用效率(PUE)对数据中心至关重要 。液体冷却导致PUE范围为1.10-1.15。空气冷却的结果是1.5(最好) 。

从纯物理学的角度来看，液体在散热方面比空气更有效。与介电液体的物理接触可以为每个堆栈  、机柜或行的CPU和GPU提供更高的瓦数。对于风冷数据中心的可持续替代方案 
，以及更绿色的数据中心未来而言，液体冷却是朝着环境正确方向迈出的一大步 。