2024 年 3 月 19 日  ，自助力加利福尼亚州圣克拉拉—AMD今日宣布，适应索尼其尖端自适应计算技术为索尼半导体解决方案（ SSS ）所选用
，计算技术决方计用于其最新汽车激光雷达（ LiDAR ）参考设计。半导 SSS 作为图像传感器技术领域的体解全球领导者 ，此次与 AMD 携手带来用于自动驾驶汽车的案激强大且高效的激光雷达解决方案
。采用 AMD 自适应计算技术显著扩展了 SSS 激光雷达系统功能，光雷为下一代自动驾驶解决方案提供了非凡的达汽精度、云计算更快的车参数据处理以及高可靠性。

在快速演进的考设自动驾驶领域，对精确可靠的自助力传感器技术的需求从未如此强烈。激光雷达（光探测和测距）技术在为各行业实现深度感知和环境测绘方面发挥着关键作用。适应索尼激光雷达能提供图像分类、计算技术决方计分割以及目标检测数据，半导这些数据对于由人工智能（ AI ）加强的香港云服务器体解 3D 视觉感知至关重要 ，因为其无法仅依靠摄像头提供，尤其是在弱光或恶劣天气下。专用激光雷达参考设计通过标准化平台解决了自动驾驶汽车开发的复杂性问题，能以更高的安全性驾驭不同驾驶场景。

AMD 公司副总裁兼自适应计算事业部总经理 Yousef Khalilollahi 表示 ：“激光雷达技术及其 AI 增强感知功能正以非凡的速度发展 ，支持部署越来越多的免费模板应用。我们与索尼半导体解决方案的合作将AMD 自适应计算集成到其激光雷达参考设计中，体现了我们致力于在关键行业领域突破技术边界并推动创新的努力。”

索尼半导体解决方案公司汽车开发部总经理 Takayoshi Ozone 表示：“此次与 AMD 的技术合作展现了我们在承诺为激光雷达应用提供尖端解决方案方面的重大飞跃。通过将AMD 自适应计算技术融入我们的激光雷达参考设计  ，我们已准备好在性能 、亿华云可靠性和灵活应变能力方面树立新标准。”

SSS 激光雷达参考设计采用 IMX 459 传感器，由 AMD ZynqTM UltraScale+TM MPSoC 自适应 SoC 和 ArtixTM-7 FPGA 提供支持 ，使汽车制造商和汽车设备供应商能够拥有一款全面的感知平台，以驾驭复杂驾驶场景并借助卓越的精度识别潜在危险。该参考设计利用AMD 在打造可扩展且灵活应变的计算解决方案方面的专长，对SSS 的源码库SPAD ToF式距离传感器的处理能力进行了优化 。这项协同合作将带来高精度 、快速数据处理速度以及出色的可靠性，从而应对汽车产业日益演进的需求 。SSS 和AMD 的共同努力将加速激光雷达技术在各个行业的采用 ，为自动驾驶系统带来新的模板下载可能性
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