译者 | 陈峻

审校 | 重楼

自从我们进入数字化时代以来，何用恶意软件就一直是析恶计算机应用系统的“心腹大患”。事实上，意软每一次技术进步都会为恶意行为者提供更多的何用工具  ，使得他们的析恶攻击行为更具破坏性。不过
，意软如今生成式人工智能的何用崛起 ，似乎让一直以来的析恶趋势发生了逆转。目前，意软网络安全专业人员正在利用ChatGPT等人工智能工具 ，何用分析和对抗恶意软件。高防服务器析恶

作为具有广泛用途的意软工具 ，ChatGPT适用于网络安全等的何用众多应用场景。下面，析恶我将向您介绍，意软它可以协助恶意软件分析师执行的三项典型AI任务。这些任务往往可以极大地简化和提高应对恶意软件的能力
。

YARA规则是根据特定模式来检测恶意软件的重要机制。为确保达到适当的威胁检测覆盖率 ，分析人员往往需要编写出许多不同的亿华云规则 。不过
，编写此类规则并非轻而易举之事 ，尤其是在时间紧迫之时。

值得庆幸的是，ChatGPT可以快速生成此类规则，从而大幅加快整个流程 ，并在很大程度上实现了自动化。我们只需向其聊天机器人提供适当的指令即可。当然 ，大多数情况下，我们仍需要对自己的建站模板表述稍加润色。如下图所示 ，虽然ChatGPT偶尔也会出错，但是总体而言，它对于YARA规则的编写 ，还是能够起到不小的帮助。

在截图中 ，ChatGPT并未指定字符串可以使用ASCII和wide两种编码中的具体哪一种，并且在$str4字符串中遗漏了一个额外的问题。不过，免费模板这些对于一个能够在几秒钟之内生成的规则而言 ，足以令人印象深刻，且加快后续工作进程了
。

您可以使用如下的提问方式，要求ChatGPT创建对应的规则：

Suricata规则是有效地检测和分析恶意软件的另一个重要方式。作为一款出色的工具，ChatGPT在此方面能够提供几乎不亚于初级分析师所编写出的规则。当然  ，由ChatGPT生成的Suricata规则可能算不上尽善尽美，但是它足以帮助您入门和上手。

从上图的例子中我们可以看出，虽然GhatGPT仍有改进的空间，源码库但是其输出的结果可以被当作一个粗略的草稿 ，为我们的后续工作打下基础 ，并节省大量的时间。

您可以使用如下的提问方式 ，要求ChatGPT创建对应的规则：

话说回来 ，ChatGPT在恶意软件分析方面的更常见用例在于
 ，能够更多地了解不同的威胁，并采取的具体行动
 。例如，在下面的示例中  ，我们向ChatGPT询问了恶意软件利用合法实用程序w32tm.exe的方式  ，该聊天机器人给出了如图所示的可靠回答。

从ChatGPT的上述回答可以看出，它给出了需要怎么做，才能确保正确检测的良好提示。

此外，我为大家构建了一个免费的沙盒 。您可以通过链接--https://any.run/?utm_source=hackernoon&utm_medium=article&utm_campaign=chatgptanalysis&utm_cnotallow=landing&ref=hackernoon.com ，方便地获取上述信息。该服务旨在让您通过与云端安全的Windows VM（虚拟机）的直接交互  ，来分析各种可疑文件和链接
。

它不仅能够检测到恶意网络流量 、进程和注册表的更改，而且可以利用其内置的ChatGPT功能，让你深入了解你所感兴趣的对象
，例如：被触发的Suricata规则等。

上图展示的是由ANY.RUN检测到的、借助人工智能生成的针对恶意进程的报告
。凭借它 ，您可以全面地了解恶意软件执行某项活动的方式和原因，以及它对于基础架构安全性的影响
。

综上所述，以ChatGPT为代表的聊天机器人一旦被集成到我们日常的工作流程中
，势必会大幅提高安全分析师的能力和效率。虽然生成式人工智能目前暂无法给整个恶意软件行业带来灭顶之灾，但是诸如ChatGPT之类的产品，显然已比以往任何时候都更加便于专业人员开展安全审查工作，也使得他们能够更快地应对攻击，进而改善组织的安全态势。

陈峻（Julian Chen），51CTO社区编辑，具有十多年的IT项目实施经验，善于对内外部资源与风险实施管控
，专注传播网络与信息安全知识与经验 。

原文标题 ：How to Use ChatGPT for Malware Analysis，作者 ：ANY.RUN